Deux chercheurs de l'université du Texas ont mis au point un moteur de recherche spécifique destiné à repérer les "similitudes" entre les articles scientifiques. En étudiant les 7 millions d'articles les plus cités, ils ont pu grâce à leur logiciel baptisé "eTBLAST", mettre en évidence 70.000 cas de "haute ressemblance", ce qui leur permet d'estimer le plagiat à 3% dans les 17 millions d'articles référencés.
Les chercheurs ont mis en ligne les 70.000 textes soupçonnés d'être des copies et recommandent aux éditeurs de se doter de moyens afin de détecter les contrefaçons.
Source : INSERM et le monde (édition du 25/01/2008)
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